Phó Tổng Biên tập Thời báo Ngân hàng Nguyễn Thị Thanh Bình: AI hỗ trợ truyền thông chính sách chính xác, hiệu quả hơn
 |
| Phó Tổng Biên tập Thời báo Ngân hàng Nguyễn Thị Thanh Bình phát biểu khai mạc Tọa đàm |
AI đã và đang đi vào cuộc sống một cách mạnh mẽ, từng bước đảm nhiệm các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ con người trong nhiều lĩnh vực. Trên thế giới, nhiều quốc gia xây dựng chiến lược phát triển AI, lấy công nghệ AI làm giải pháp phát triển mới có tính đột phá. Kết quả triển khai AI của các nước đã làm cho thế giới thay đổi theo hướng minh bạch hơn, kết nối hơn thông qua các mối liên kết giữa chính phủ với các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp, giữa cơ quan quản lý nhà nước với người dân.
Tại Việt Nam, ngày 22/12/2024, Bộ Chính trị đã ban hành Nghị quyết số 57-NQ/TW về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia. Nghị quyết khẳng định đây là yếu tố quyết định sự phát triển của quốc gia, là điều kiện tiên quyết, thời cơ tốt nhất để nước ta vươn mạnh mẽ trong kỷ nguyên số. Thực hiện chủ trương này, Chính phủ và các bộ, ngành đã ban hành nhiều quyết định, chiến lược, kế hoạch, chương trình hành động về chuyển đổi số, phát triển kinh tế số, xã hội số, trong đó có nội dung về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI.
Bám sát định hướng của Đảng, Chính phủ, ngành Ngân hàng là một trong những lĩnh vực đi đầu trong chuyển đổi số. Thống đốc NHNN đã ban hành Quyết định số 810/QĐ-NHNN ngày 11/5/2021 phê duyệt Kế hoạch chuyển đổi số ngành Ngân hàng đến năm 2025, định hướng đến năm 2030; Quyết định số 2617/QĐ-NHNN ngày 31/12/2022 Phê duyệt Kế hoạch hoạt động chuyển đổi số ngành Ngân hàng năm 2023; và mới đây là Quyết định số 1346/QĐ-NHNN ngày 05/3/2025 ban hành Kế hoạch của ngành Ngân hàng triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia và Nghị quyết số 03/NQ-CP ban hành Chương trình hành động của Chính phủ thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW, đồng thời liên tục cập nhật các chương trình hành động để đáp ứng yêu cầu mới; khuyến khích các đơn vị trong ngành Ngân hàng, các tổ chức tín dụng ứng dụng công nghệ tiên tiến như AI, Big Data, Blockchain… vào quản trị, vận hành, cung cấp sản phẩm, dịch vụ và truyền thông chính sách. Nhờ đó, nhiều kết quả tích cực đã đạt được: Hạ tầng thanh toán số phát triển mạnh mẽ; dịch vụ ngân hàng số phổ cập rộng rãi; các giải pháp số hóa quy trình nghiệp vụ và chăm sóc khách hàng được triển khai đồng bộ.
Thực tiễn cho thấy, AI đang đi vào cuộc sống mạnh mẽ, thay đổi sâu sắc cách chúng ta làm việc, giao tiếp và ra quyết định. Trong lĩnh vực ngân hàng, AI không chỉ hỗ trợ truyền thông chính sách hiệu quả, chính xác hơn mà còn giúp tự động hóa quy trình, tối ưu chi phí, nâng cao trải nghiệm khách hàng - từ cá nhân hóa thông điệp, phân tích dữ liệu lớn để nắm bắt nhu cầu, đến phát hiện và xử lý thông tin sai lệch trên môi trường số.
Theo báo cáo của Deloitte, các ngân hàng đầu tư hàng đầu thế giới có thể cải thiện hiệu suất kinh doanh từ 27% đến 35% nhờ ứng dụng AI, với doanh thu trên mỗi nhân viên dự kiến tăng thêm đến 3,5 triệu USD vào năm 2026. Tại Việt Nam, nhiều ngân hàng đã tiên phong triển khai các ứng dụng AI như chatbot, eKYC, phân tích dữ liệu dự đoán hành vi khách hàng, phát hiện gian lận, góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ và hiệu quả phục vụ khách hàng.
Tuy nhiên, bên cạnh cơ hội, AI cũng đặt ra không ít thách thức, như rủi ro liên quan đến bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư; nguy cơ lệ thuộc vào thuật toán, dẫn đến sai lệch thông tin nếu không được kiểm chứng; vấn đề pháp lý và đạo đức trong sử dụng AI, nhất là trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng.
Phó Tổng Biên tập Nguyễn Thị Thanh Bình mong muốn, Tọa đàm sẽ tập trung làm rõ một số vấn đề trọng tâm sau: Một là, hiệu quả của việc ứng dụng AI trong truyền thông chính sách ngân hàng, nhất là trong các thời điểm điều hành quan trọng liên quan đến lãi suất, ti giá, tín dụng, chính sách hỗ trợ doanh nghiệp, người dân, chính sách tiền tệ tạo động lực tăng trưởng và kiểm soát lạm phát. Hai là, chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn từ các tổ chức tín dụng trong việc ứng dụng AI để phát triển sản phẩm, dịch vụ ngân hàng. Ba là, đề xuất các giải pháp, cơ chế, chính sách nhằm ứng dụng AI hiệu quả, an toàn và bền vững trong công tác truyền thông của ngành Ngân hàng cũng như phát triển các sản phẩm, dịch vụ tại các tổ chức tín dụng.
Phó Tổng Biên tập Nguyễn Thị Thanh Bình cũng cho biết, sau giai đoạn sáp nhập Tạp chí Ngân hàng vào Thời báo Ngân hàng và tiếp nhận quản lý, vận hành Cổng thông tin điện tử NHNN, kể từ tháng 3/2025 đến nay, Thời báo Ngân hàng đang thực hiện vận hành hệ sinh thái truyền thông đa dạng của NHNN, với các sản phẩm báo in, báo điện tử, tạp chí in, tạp chí điện tử và Cổng thông tin chính thức của NHNN, đây là kênh thông tin chính thống, đáng tin cậy của ngành Ngân hàng. Bên cạnh đó, các trang mạng xã hội (fanpage) của Thời báo Ngân hàng cũng là cầu nối giúp lan tỏa kịp thời các chủ trương, chính sách của Đảng, Nhà nước và ngành Ngân hàng đến công chúng một cách nhanh chóng và chính xác. Nhân dịp kỷ niệm 35 năm ra số báo đầu tiên vào thứ Sáu tuần này, Thời báo Ngân hàng sẽ có một sự kiện đặc biệt, đó là sẽ chính thức ra mắt ba trợ lý AI thân thiện, bao gồm: AI tiếng Anh chuyên ngành tài chính - ngân hàng: Hỗ trợ người dùng trong việc tìm hiểu các thuật ngữ tiếng Anh chuyên môn; AI về giáo dục tài chính: Cung cấp kiến thức tài chính cơ bản và nâng cao cho công chúng; và AI thông tin dữ liệu ngân hàng: Tổng hợp và cung cấp dữ liệu chính xác về ngành Ngân hàng. Ba công cụ AI này sẽ là trợ thủ đắc lực, không chỉ giúp công chúng dễ dàng hơn trong việc tiếp cận và khai thác thông tin, mà còn hỗ trợ tòa soạn trong việc xây dựng các nội dung tin bài, sản phẩm số trong tương lai.
TS. Nguyễn Quốc Hùng, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam: Xây dựng một hệ sinh thái AI ngân hàng thống nhất, an toàn và bền vững
 |
| TS. Nguyễn Quốc Hùng, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam phát biểu tại Tọa đàm |
Trong bối cảnh toàn cầu, AI đang trở thành công nghệ nền tảng, tác động sâu rộng đến mọi lĩnh vực, trong đó có tài chính - ngân hàng. Việc ứng dụng AI không chỉ mang tính xu thế, mà còn là yêu cầu cấp thiết để hệ thống ngân hàng Việt Nam nâng cao năng lực cạnh tranh, cung cấp dịch vụ hiện đại, đồng thời bảo đảm an toàn, ổn định tài chính - tiền tệ quốc gia.
Thực tế, AI có thể hỗ trợ hệ thống ngân hàng ở nhiều khía cạnh như giúp phân tích dữ liệu hành vi để các ngân hàng có thể tạo ra thông điệp phù hợp cho từng nhóm khách hàng; truyền tải chính sách minh bạch, kịp thời bằng việc tóm lược văn bản pháp luật, nghị định, thông tư… thành ngôn ngữ dễ hiểu, giúp công chúng và doanh nghiệp nắm bắt nhanh và chính xác. AI đang mở ra nhiều cơ hội cho hoạt động ngành Ngân hàng trên nhiều phương diện, trong đó AI mang lại những tiềm năng to lớn cho các ngân hàng trong hoạt động truyền thông chính sách và sản phẩm - dịch vụ, phát triển kinh doanh. Điều này không chỉ giúp khách hàng mà còn giúp chính đội ngũ pháp chế, tuân thủ của ngân hàng giảm thiểu thời gian nghiên cứu và rủi ro bỏ sót quy định.
Đánh giá hiệu quả chính sách từ việc AI phân tích phản hồi từ công chúng, dư luận xã hội về các chính sách mới, từ đó giúp các nhà hoạch định chính sách có cái nhìn sâu sắc, kịp thời điều chỉnh để chính sách đi vào cuộc sống hiệu quả hơn. Hỗ trợ phát triển dịch vụ tài chính toàn diện bằng cách phân tích dữ liệu lớn, AI có thể gợi ý sản phẩm phù hợp với từng đối tượng, đặc biệt nhóm khách hàng yếu thế hoặc chưa tiếp cận đầy đủ dịch vụ tài chính - đúng với định hướng tài chính toàn diện quốc gia. Các công cụ AI giúp tự động hóa việc phân phối nội dung, phân tích hiệu quả chiến dịch theo thời gian thực và đưa ra gợi ý tức thì, giúp tối ưu hóa nguồn lực và gia tăng hiệu quả truyền thông. Chatbot thông minh có khả năng giải đáp tức thì hàng nghìn thắc mắc của khách hàng, nâng cao đáng kể chất lượng dịch vụ và giải phóng con người khỏi các tác vụ lặp đi lặp lại. Đặc biệt, đối với việc phòng ngừa rủi ro truyền thông và bảo đảm an toàn hệ thống, AI có khả năng giám sát, phân tích dữ liệu mạng xã hội để phát hiện sớm thông tin sai lệch, từ đó ngân hàng có thể phản ứng kịp thời, bảo vệ uy tín và sự ổn định hệ thống.
Tuy nhiên, yếu tố then chốt trong ứng dụng AI không chỉ nằm ở công nghệ, mà trước hết phải bắt đầu từ chiến lược lãnh đạo cao nhất của ngân hàng. Từ Hội đồng quản trị, Ban điều hành phải đưa ra một chiến lược rằng AI hiệu quả, ứng dụng vào hoạt động sẽ giảm chi phí, nâng cao hiệu quả. Có những ngân hàng thì chính Chủ tịch HĐQT và Tổng giám đốc phải trực tiếp vào cuộc, không giao cho cấp thấp hơn như Phó Tổng giám đốc hay thành viên HĐQT. Nếu muốn ứng dụng thành công, HĐQT phải ra nghị quyết, người đứng đầu phải tham gia. Việc ứng dụng AI mang lại trải nghiệm tốt, hiệu quả rõ rệt, nhưng nếu không kiểm soát mặt trái thì nguy cơ rủi ro là rất lớn. Trong ngành Ngân hàng, lĩnh vực gắn liền với tiền bạc và quyền lợi khách hàng - những hệ quả này càng nguy hiểm, có thể dẫn tới khủng hoảng niềm tin nếu không chuẩn bị biện pháp phòng ngừa.
Ở góc độ kỹ thuật, nhiều ngân hàng đã xác định phải xây dựng hệ thống bảo mật nhiều lớp. Việc đầu tư cho an ninh mạng cũng là khoản ngân hàng “không tiếc tiền” để bảo đảm an toàn trong quá trình triển khai.
Đặc biệt, Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị đã coi khoa học - công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là đột phá chiến lược; Quyết định 67/QĐ-NHNN ngày 06/01/2025 của NHNN phê duyệt Đề án chuyển đổi số của NHNN triển khai tiện ích cốt lõi phát triển ngành Ngân hàng, bảo đảm kết nối với Đề án "Phát triển ứng dụng dữ liệu dân cư, định danh và xác thực điện tử phục vụ chuyển đổi số quốc gia giai đoạn 2022 - 2025, tầm nhìn đến năm 2030" năm 2025; và Nghị định số 94/2025/NĐ-CP ngày 29/4/2025 của Chính phủ quy định cơ chế thử nghiệm có kiểm soát (sandbox) trong ngân hàng, tạo hành lang pháp lý cho các ứng dụng AI. Đây là nền tảng để hệ thống ngân hàng triển khai ứng dụng một cách an toàn và có định hướng.
Một điểm đáng chú ý trong ứng dụng AI là vấn đề đồng bộ giữa các tổ chức tín dụng. Dù đã có chỉ đạo triển khai tới chi nhánh, nhưng mới dừng ở bước đầu, còn thiếu sự thống nhất. Mỗi ngân hàng theo đuổi mục tiêu, yêu cầu riêng, dễ dẫn tới chồng chéo, xung đột hệ thống. Vì vậy, cần sớm xây dựng một hệ sinh thái chung với sự đồng thuận của các hội viên, dưới vai trò kết nối của Hiệp hội Ngân hàng.
Song song với đó là vấn đề đào tạo nhân lực. Chuyển đổi số và AI không phải là “bình dân học vụ số” mà ai cũng có thể làm. Mỗi cán bộ quản lý dữ liệu phải tuân thủ quy định, quy trình. Đặc biệt, đào tạo không chỉ dành cho đội ngũ thực hành mà cả cán bộ quản trị, lãnh đạo cấp trung và cấp cao cũng phải học để hiểu, kiểm soát và chỉ đạo. Có những chuyên viên rất giỏi, nhưng nếu lãnh đạo cấp trung hoặc cấp cao “không thạo, thậm chí không biết gì” thì sẽ cản trở quá trình triển khai. AI chỉ trở thành động lực phát triển bền vững khi có chiến lược toàn diện kết hợp giữa công nghệ, con người và thể chế. Do đó, cần xây dựng khung đạo đức và quản trị AI, tăng cường hợp tác hệ sinh thái, đầu tư hạ tầng công nghệ - dữ liệu, phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao và tham gia hoàn thiện chính sách.
Để AI thực sự trở thành động lực phát triển bền vững cho ngành Ngân hàng cần một chiến lược toàn diện, kết hợp hài hòa giữa công nghệ, con người và thể chế. Việc xây dựng khung đạo đức và quản trị AI không chỉ là yêu cầu cấp thiết, mà còn là nền tảng để đảm bảo AI phục vụ đúng mục tiêu nhân văn, minh bạch và an toàn. Đồng thời, sự phối hợp chặt chẽ giữa các bên trong hệ sinh thái tài chính - công nghệ sẽ tạo ra sức mạnh cộng hưởng, thúc đẩy đổi mới sáng tạo có kiểm soát.
Trên cơ sở đó, cần xây dựng khung đạo đức và quản trị AI. Trong đó, ưu tiên xây dựng và tuân thủ các nguyên tắc đạo đức phát triển và ứng dụng AI, đảm bảo tính công bằng, minh bạch và phục vụ con người. Cân nhắc thành lập Hội đồng Đạo đức AI nội bộ để giám sát các dự án trọng yếu. Song song với đó, chủ động tăng cường hợp tác giữa các ngân hàng, công ty Fintech, viện nghiên cứu và cơ quan quản lý để chia sẻ kinh nghiệm, dữ liệu (trong phạm vi cho phép) và cùng phát triển các giải pháp AI an toàn, hiệu quả. Ngoài ra, ưu tiên đầu tư nền tảng hạ tầng trong đó tập trung nguồn lực đầu tư vào hệ thống công nghệ thông tin hiện đại, có khả năng mở rộng và bảo mật cao để làm nền tảng vững chắc cho việc triển khai các ứng dụng AI phức tạp, đảm bảo dữ liệu luôn được bảo vệ an toàn.
Đặc biệt, chú trọng phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao theo hướng xây dựng cơ chế, chính sách đặc thù để thu hút và giữ chân đội ngũ chuyên gia về AI, khoa học dữ liệu và an ninh mạng; triển khai các chương trình đào tạo để nâng cao nhận thức và kỹ năng số cho toàn thể cán bộ, nhân viên.
Để hoàn thiện khung pháp lý, các tổ chức tín dụng cần tiếp tục chủ động góp ý hoàn thiện chính sách. Cụ thể, cần tích cực tham gia cùng Hiệp hội Ngân hàng và NHNN trong việc góp ý cụ thể hóa các quy định liên quan đến AI, đặc biệt là về bảo vệ dữ liệu cá nhân, trách nhiệm pháp lý và các tiêu chuẩn kỹ thuật. Đồng thời, tận dụng hiệu quả cơ chế sandbox.
Cùng với đó, Hiệp hội Ngân hàng sẽ tiếp tục đồng hành với NHNN, các tổ chức tín dụng và doanh nghiệp công nghệ để xây dựng một hệ sinh thái AI ngân hàng thống nhất, an toàn và bền vững, phục vụ phát triển ngành Ngân hàng trong kỷ nguyên số.
Ông Hoàng Minh Tiến - Trưởng phòng Quản lý chính sách và chuyển đổi số, Cục Công nghệ thông tin, NHNN: Ứng dụng AI phải đảm bảo nguyên tắc bảo mật xuyên suốt
 |
| Ông Hoàng Minh Tiến - Trưởng phòng Quản lý chính sách và chuyển đổi số, Cục Công nghệ thông tin, NHNN phát biểu tại Tọa đàm |
Trên thế giới, việc quản lý và ứng dụng AI đang được các quốc gia đặc biệt chú trọng. Gần đây nhất, Tổng thống Mỹ đã ban hành các sắc lệnh liên quan đến AI, trong khi Liên minh châu Âu (EU) đã thông qua Luật Trí tuệ Nhân tạo (AI Act) vào năm 2024, tạo ra một khuôn khổ pháp lý toàn diện.
Tại Việt Nam, Chính phủ cũng đã ban hành Chiến lược quốc gia về AI (Quyết định 127/QĐ-TTg năm 2021) nhằm thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ này trong phát triển kinh tế. Gần đây, Quốc hội cũng đã ban hành nhiều luật liên quan, nổi bật là Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân và Luật Công nghiệp công nghệ số, trong đó có hẳn một chương quy định về nguyên tắc ứng dụng AI. Để cụ thể hóa các quy định này, Chính phủ và các bộ, ban ngành sẽ tiếp tục ban hành các văn bản hướng dẫn dưới luật.
Trong bối cảnh các ngân hàng đang đẩy mạnh ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả truyền thông, phát triển sản phẩm và dịch vụ, Cục Công nghệ thông tin, NHNN khuyến nghị các tổ chức tín dụng phải đặt yêu cầu bảo vệ dữ liệu cá nhân lên hàng đầu. Việc này đòi hỏi sự tuân thủ nghiêm ngặt Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân và Luật Công nghiệp công nghệ số .
Bên cạnh đó, các tổ chức tín dụng cũng cần tuân thủ các quy định hiện hành của NHNN, như Thông tư số 09/2020/TT-NHNN ngày 21/10/2020 quy định về an toàn hệ thống thông tin trong hoạt động ngân hàng và Thông tư số 50/2024/TT-NHNN ngày 31/10/2024 quy định về an toàn, bảo mật cho việc cung cấp dịch vụ trực tuyến trong ngành Ngân hàng. Việc tham khảo các thông lệ quốc tế như ISO/IEC 27001 (quản lý an ninh thông tin), PCI DSS (dữ liệu thẻ), và GDPR (quy định về bảo vệ dữ liệu chung) cũng là điều vô cùng cần thiết để đảm bảo tính an toàn và minh bạch.
Một trong những nguyên tắc cốt lõi khi ứng dụng AI là tối thiểu hóa dữ liệu. Theo đó, các ngân hàng chỉ nên thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân ở mức cần thiết, đúng như quy định tại khoản 1 Điều 30 Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân. Đồng thời, cần minh bạch hóa mục đích sử dụng để khách hàng nắm rõ thông tin.
Quá trình triển khai ứng dụng AI phải đảm bảo nguyên tắc bảo mật xuyên suốt, từ giai đoạn thiết kế, xây dựng cho đến khi vận hành các sản phẩm AI. Điều này giúp hệ thống luôn an toàn, bảo vệ tối đa dữ liệu của khách hàng.
PGS.,TS. Phạm Mạnh Hùng, Phó Viện trưởng Viện Nghiên cứu Khoa học ngân hàng, Học viện Ngân hàng: Đồng bộ mô hình “3 nhà” trong giải quyết nhân lực số ngành Ngân hàng
Cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0) đã thay đổi bản chất công việc, đòi hỏi người lao động phải được đào tạo lại. Dự báo từ Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF, 2020) cho thấy, đến năm 2030, sẽ có khoảng 1 tỉ người lao động trên toàn cầu cần được đào tạo lại để thích nghi. Khác với Cách mạng công nghiệp 3.0 chỉ tập trung vào tự động hóa các tác vụ lặp lại, Cách mạng công nghiệp 4.0 với các công nghệ như AI, Big Data, Cloud lại hướng đến việc tăng cường và thay thế nhận thức, ra quyết định. Điều này không chỉ tái định hình mô hình kinh doanh mà còn tạo ra những sản phẩm, dịch vụ hoàn toàn mới, buộc người lao động phải học cách làm việc cùng với công nghệ.
Nhu cầu chuyển đổi số cũng ngày càng cấp thiết, không chỉ từ phía các tổ chức tín dụng mà còn từ chính khách hàng. Về phía cung, chuyển đổi số đã mang lại hiệu quả vượt trội, giúp giảm 40% thời gian đóng nợ và tăng 25% hiệu suất. Về phía cầu, những con số ấn tượng như 87% người trưởng thành có tài khoản ngân hàng hay 90% giao dịch khách hàng qua kênh số; thanh toán không tiền mặt cũng ghi nhận mức tăng trưởng bình quân hàng năm trên 50% về số lượng và hơn 30% về giá trị, với tổng giá trị giao dịch lên tới 25 lần GDP.
Trong bối cảnh đó, AI đang trở thành một công cụ then chốt, tái định hình toàn bộ hoạt động của ngành Ngân hàng, từ cách thức ra quyết định cho đến cách tương tác với khách hàng. Đầu tiên, AI giúp phát triển các dịch vụ khách hàng thông minh hơn thông qua ngân hàng số và di động. Nhờ các trợ lý ảo và công nghệ giọng nói, khách hàng có thể thực hiện giao dịch và nhận hỗ trợ trên nhiều kênh kỹ thuật số mà không cần phải đến quầy giao dịch hay gặp nhân viên tư vấn.
Bên cạnh đó, AI còn cho phép các ngân hàng cá nhân hóa dịch vụ ở mức độ cao bằng cách phân tích dữ liệu, AI hỗ trợ các doanh nghiệp phát triển mô hình kinh doanh đổi mới, tạo ra những sản phẩm, dịch vụ phù hợp nhất với hành trình và nhu cầu của từng khách hàng, từ đó thúc đẩy tài chính toàn diện; tối ưu hóa vận hành nội bộ bằng cách tự động hóa các quy trình, từ sắp xếp tài liệu, tiếp nhận, đến đánh giá hồ sơ; tăng cường bảo mật và phát hiện các hành vi gian lận một cách hiệu quả, bảo đảm an toàn cho cả ngân hàng và khách hàng.
Không chỉ vậy, AI cũng đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường an ninh và phát hiện những rủi ro tiềm ẩn. Với khả năng xử lý liên tục các dòng dữ liệu lớn, AI có thể phát hiện những hoạt động bất thường và đưa ra cảnh báo kịp thời, góp phần bảo đảm an toàn cho hệ thống.
Các ngân hàng trên thế giới đã xây dựng hệ thống đào tạo AI đa tầng từ cán bộ nghiệp vụ hằng ngày, đội ngũ kỹ sư phát triển hệ thống AI, cho tới lãnh đạo cấp cao hoạch định chiến lược. Nhiều ngân hàng còn thành lập học viện AI nội bộ, kết hợp chặt chẽ với các trường đại học hàng đầu để vừa đào tạo chuyên sâu, vừa khuyến khích nhân viên học tập suốt đời và đạt chứng chỉ quốc tế. Nhiều ngân hàng Việt Nam đã bước đầu triển khai các ứng dụng AI trong quản trị và kinh doanh. Các ngân hàng xây dựng mô hình khai thác dữ liệu văn bản nội bộ, giúp cán bộ tra cứu nhanh chóng và hiệu quả. Các hệ thống AI còn được thử nghiệm trong việc phân tích dữ liệu lịch sử giao dịch, đưa ra gợi ý sản phẩm phù hợp, hỗ trợ nhân viên tiếp cận và phục vụ khách hàng tốt hơn. Điều này cho thấy AI không chỉ nâng cao hiệu quả nội bộ mà còn trực tiếp cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng năng lực cạnh tranh cho ngân hàng.
Tuy nhiên, sự phát triển của công nghệ cũng đặt ra một thách thức lớn về nguồn nhân lực. Hiện nay, có một khoảng trống kỹ năng rõ rệt, thể hiện qua việc thiếu hụt nhân sự có trình độ chuyên môn về cả nghiệp vụ và công nghệ. Điều này không chỉ gây khó khăn trong việc tuyển dụng mà còn trong việc giữ chân những nhân sự chất lượng cao. Trong khi đó, tại Việt Nam, các ngân hàng mới chỉ ở giai đoạn đầu của quá trình này. Việc tái đào tạo nhân sự liên quan đến AI mới diễn ra trong vài năm gần đây, tập trung vào nâng cao kiến thức cơ bản và kỹ năng ứng dụng cho hàng chục nghìn lượt cán bộ tại một số ngân hàng lớn. CMCN 4.0 đã làm nảy sinh nhiều vị trí công việc mới trong ngành tài chính, đòi hỏi một loại hình nhân lực hoàn toàn khác. Các vị trí như Chuyên gia khoa học dữ liệu, Kỹ sư AI, Chuyên gia an ninh mạng hay Chuyên gia ngân hàng số đang ngày càng được săn đón. Tuy nhiên, nguồn cung nhân lực có chuyên môn sâu về công nghệ thông tin lại đang thiếu hụt nghiêm trọng. Theo số liệu từ Bộ Thông tin và Truyền thông (nay là Bộ Khoa học và Công nghệ), Việt Nam cần bổ sung ít nhất 400.000 lao động công nghệ từ nay đến năm 2026. Do đó, nhân lực ngành tài chính cần có sự kết hợp hài hòa giữa kiến thức tài chính và năng lực công nghệ, hay còn gọi là "Fintech talent".
Để tạo ra một thế hệ nhân lực chất lượng cao, các kỹ năng được săn đón trong 5 năm tới bao gồm: AI và dữ liệu lớn, tư duy phân tích, kiến thức công nghệ, sự bền bỉ và linh hoạt, tư duy sáng tạo, cùng với khả năng học tập suốt đời. Bên cạnh đó, các kỹ năng mềm như lãnh đạo, tạo ảnh hưởng và kiến thức về an ninh mạng cũng vô cùng cần thiết. Nhân lực "chất lượng cao" cần phải hội tụ đủ các yếu tố: tư duy dữ liệu, kỹ năng giải quyết vấn đề, năng lực công nghệ, kỹ năng giao tiếp và truyền thông số, cùng với sự am hiểu sâu sắc về chuyên môn tài chính và pháp lý.
Để giải quyết bài toán nhân lực, cần có một chiến lược đồng bộ từ mô hình “3 Nhà” gồm Nhà nước, cơ sở giáo dục và ngân hàng/doanh nghiệp. Nhà nước đóng vai trò "nhạc trưởng", định hướng chiến lược quốc gia và hoàn thiện khung pháp lý. Các cơ sở giáo dục là "kiến trúc sư", có nhiệm vụ cập nhật chương trình đào tạo, thành lập các phòng thí nghiệm và đẩy mạnh hợp tác với doanh nghiệp. Cuối cùng, các ngân hàng và doanh nghiệp là "huấn luyện viên", cần xây dựng văn hóa học tập suốt đời, chú trọng đào tạo lại và nâng cao kỹ năng cho nhân viên, đồng thời đặt hàng đào tạo với các trường.
Một trong những điểm mấu chốt là mô hình kỹ năng “chữ T”. Theo đó, chiều dọc chính là nền tảng chuyên môn sâu về các nghiệp vụ cốt lõi của ngành Ngân hàng như tín dụng, thanh toán, thẩm định, những kiến thức mà cán bộ ngân hàng vốn đã được đào tạo bài bản từ trước. Trên nền tảng này, cần bổ sung chiều ngang là các kỹ năng mới của kỷ nguyên số, bao gồm khả năng phân tích dữ liệu, hiểu biết pháp lý và đạo đức trong ứng dụng AI, năng lực đổi mới sáng tạo và tư duy công nghệ. Chỉ khi kết hợp hài hòa giữa chiều sâu chuyên môn và chiều rộng kỹ năng số, đội ngũ nhân lực ngân hàng mới có thể thực sự vận hành, phát triển và làm chủ các công cụ trí tuệ nhân tạo trong hoạt động thực tiễn.
Bên cạnh đó, trong môi trường giáo dục, giảng viên dùng AI để ra đề, sinh viên dùng AI để trả lời, rồi giảng viên dùng AI để chấm điểm. Nếu con người chỉ “giao khoán” cho AI thì vô hình chung AI trở thành chủ thể còn con người lại biến thành công cụ. Vì vậy, cần phải thay đổi tư duy: AI phải là công cụ, và con người mới là người làm chủ công cụ đó. Chính vì thế, đào tạo và tái đào tạo không chỉ là việc quan trọng, mà là then chốt. Các ngân hàng Việt Nam cần học hỏi kinh nghiệm quốc tế, đồng thời thiết kế lộ trình riêng phù hợp với thực tiễn trong nước để xây dựng đội ngũ nhân sự có năng lực số toàn diện.
ThS. Nguyễn Văn Hào, Giảng viên Viện Báo chí - Truyền thông, Học viện Báo chí và Tuyên truyền: Sự kết hợp giữa AI và báo chí đa phương tiện tạo lợi thế vượt trội cho lĩnh vực ngân hàng
 |
| ThS. Nguyễn Văn Hào, Giảng viên Viện Báo chí - Truyền thông, Học viện Báo chí và Tuyên truyền phát biểu tại Tọa đàm |
Phát biểu tại Tọa đàm, ThS. Nguyễn Văn Hào, Giảng viên Viện Báo chí - Truyền thông, Học viện Báo chí và Tuyên truyền chia sẻ, AI và học máy (ML) đã trải qua một hành trình phát triển đáng kinh ngạc, từ phát minh robot công nghiệp đầu tiên Unimate vào những năm 1950 cho đến sự bùng nổ của thị trường AI với sự ra đời của Siri và Alexa. Giờ đây, AI không chỉ là một công nghệ, mà đã trở thành một phần cốt lõi, thay đổi cách chúng ta tương tác với cuộc sống, đồng thời định hình lại các ngành công nghiệp và xã hội.
Trong lĩnh vực ngân hàng, AI và báo chí đa phương tiện đã trở thành những công cụ không thể thiếu, giúp nâng cao tính minh bạch, hiệu quả và tạo ra hiệu ứng lan truyền mạnh mẽ trong các hoạt động truyền thông. Tuy nhiên, ngành này vẫn đối mặt với nhiều thách thức, từ việc truyền tải các thông tin phức tạp, đặc thù đến việc cạnh tranh sản phẩm tương tự nhau và đối phó với tin giả, tin xuyên tạc hay tội phạm công nghệ cao. Do đó, các ngân hàng cần phải truyền thông một cách nhanh chóng, chính xác, sáng tạo và đặc biệt là tăng cường tương tác với khách hàng.
AI đóng vai trò như một trợ thủ đắc lực, giúp các ngân hàng giải quyết những bài toán truyền thông khó khăn. Đầu tiên, AI giúp phân tích Big Data để hiểu rõ hành vi và xu hướng của khách hàng, từ đó chọn lọc thông điệp phù hợp. Thứ hai, AI cho phép cá nhân hóa thông tin, đảm bảo mỗi khách hàng nhận được nội dung đúng đối tượng, đúng nhu cầu và đúng thời điểm. Cuối cùng, AI giúp tự động hóa việc sản xuất nội dung, từ viết tin, tạo video đến sản xuất podcast, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực. Ngoài ra, các chatbot và trợ lý ảo còn hỗ trợ khách hàng 24/7, trong khi AI giám sát mạng xã hội để phát hiện rủi ro truyền thông và đưa ra cảnh báo kịp thời.
Song song với AI, báo chí đa phương tiện mang lại một cách tiếp cận truyền thông mới mẻ và hấp dẫn. Thay vì những văn bản khô khan, các ngân hàng có thể sử dụng nhiều định dạng như video ngắn, podcast, infographic để truyền tải thông điệp. Điều này không chỉ làm tăng tính tương tác mà còn giúp tạo hiệu ứng lan truyền trên mạng xã hội, tiếp cận hiệu quả đến thế hệ Gen Z và những khách hàng trẻ. Hơn nữa, khi kết hợp với AI, các nền tảng đa phương tiện có thể gợi ý nội dung dựa trên thói quen của người đọc, giúp tối ưu hóa chiến lược truyền thông.
Sự kết hợp giữa AI và báo chí đa phương tiện mang lại những lợi thế vượt trội cho lĩnh vực ngân hàng. Đầu tiên, nó giúp tăng tốc độ truyền thông một cách đáng kể. Từ khâu biên tập tin tức, tạo ra các định dạng nội dung đa dạng như hình ảnh, video, đồ họa, cho đến việc phân phối thông tin đến khách hàng, mọi quy trình đều được tối ưu hóa. Điều này không chỉ giúp ngân hàng phản ứng nhanh với các sự kiện thị trường mà còn tăng cường sự tương tác với công chúng. Hơn nữa, AI giúp tăng độ tin cậy của thông tin thông qua việc xác thực dữ liệu, giảm thiểu rủi ro về tin giả. Nhờ đó, khách hàng có thể yên tâm hơn khi tiếp nhận các thông tin chính thống từ ngân hàng.
AI và báo chí đa phương tiện còn giúp tăng hiệu quả tiếp cận khách hàng bằng cách cá nhân hóa nội dung. AI phân tích dữ liệu lớn (Big Data) để hiểu rõ hành vi và nhu cầu của từng khách hàng, từ đó cung cấp những thông điệp phù hợp trên các kênh đa phương tiện khác nhau. Điều này tạo ra trải nghiệm liền mạch và hấp dẫn, giúp ngân hàng dễ dàng thu hút và giữ chân khách hàng. Cuối cùng, sự kết hợp này còn tăng khả năng dự báo và quản trị khủng hoảng. AI có thể phân tích xu hướng dư luận trên mạng xã hội, phát hiện sớm các rủi ro tiềm ẩn, trong khi báo chí đa phương tiện giúp lan tỏa các phản hồi chính thức một cách nhanh chóng, kịp thời dập tắt các tin đồn thất thiệt.
Mặc dù mang lại nhiều lợi ích, việc tự động hóa sản xuất nội dung bằng AI cũng đặt ra nhiều thách thức, đặc biệt là về bản sắc báo chí. Khi nội dung (tin tức, hình ảnh, video, podcast) được tạo ra tự động, chúng có nguy cơ trở nên thiếu sáng tạo, dễ trùng lặp và thiếu “hơi thở” của con người. Hơn nữa, sự phụ thuộc quá mức vào AI có thể dẫn đến việc mất kiểm soát và trách nhiệm với nội dung, hoặc gặp phải các lỗi phân tích, làm giảm uy tín của tổ chức.
Để giải quyết những hạn chế này, các ngân hàng cần có một chiến lược ứng dụng AI hiệu quả. Thay vì để AI thay thế con người, chúng ta nên sử dụng nó như một công cụ hỗ trợ đắc lực để tăng hiệu suất. Các tòa soạn hàng đầu thế giới như AP, BBC hay The Washington Post đã chứng minh điều này. Họ sử dụng AI để tự động hóa việc sản xuất tin tức, video, nhưng vẫn duy trì vai trò kiểm soát của nhà báo để đảm bảo tính trung thực và sáng tạo. Việc đào tạo nhân sự với những kỹ năng công nghệ mới và xây dựng một “tòa soạn thông minh” tích hợp VR, AR, đa phương tiện cũng là những bước đi cần thiết.
Trong bối cảnh chuyển đổi số, ngành Ngân hàng cần xây dựng một hệ sinh thái truyền thông số toàn diện, kết hợp hài hòa giữa AI và báo chí đa phương tiện. Để làm được điều này, việc đào tạo nguồn nhân lực là yếu tố tiên quyết. Chúng ta cần những nhà báo, nhà truyền thông ngân hàng có khả năng sử dụng thành thạo các công cụ AI.
Sự hợp tác chặt chẽ giữa ngân hàng, cơ quan báo chí và các công ty công nghệ cũng vô cùng quan trọng. Việc này sẽ tạo ra một môi trường mở để phát triển các nền tảng Big Data một cách an toàn, đảm bảo quyền riêng tư của khách hàng.
Tóm lại, AI và báo chí đa phương tiện không chỉ là một xu hướng mà là giải pháp chiến lược để nâng cao hiệu quả truyền thông. Khi được ứng dụng đúng cách, chúng sẽ giúp các ngân hàng truyền thông nhanh chóng, chính xác và sáng tạo, từ đó xây dựng được niềm tin, sự gắn bó và hình ảnh một ngành Ngân hàng hiện đại, minh bạch và thân thiện.
Trên toàn cầu, AI đang tạo ra một cuộc cách mạng trong ngành báo chí, từ khâu sản xuất nội dung đến phân phối và tương tác với độc giả. AI đã trở thành một “trợ lý siêu việt” giúp tăng tốc độ sản xuất, cá nhân hóa trải nghiệm và chống tin giả. Tuy nhiên, yếu tố con người vẫn giữ vai trò then chốt để kiểm soát tính trung thực và tạo ra những sản phẩm thực sự sáng tạo. Các tòa soạn hàng đầu thế giới như AP, BBC hay The Washington Post đã chứng minh rằng AI không thay thế nhà báo, mà là một công cụ hỗ trợ đắc lực.
Việc các nền tảng AI như ChatGPT Search ra mắt đã mở ra một viễn cảnh mới, nơi các mô hình ngôn ngữ lớn tổng hợp thông tin từ các nguồn uy tín. OpenAI đã ký các thỏa thuận bản quyền nội dung trị giá hàng trăm triệu USD với các tập đoàn truyền thông lớn như News Corp, Reuters, Financial Times và The Wall Street Journal. Điều này cho thấy các nền tảng công nghệ đã nhận ra tin giả sẽ là một rủi ro lớn trong dài hạn và đang tìm cách hợp tác với các tòa soạn để đảm bảo chất lượng nội dung.
Trong năm 2025, các hãng tin tức sẽ đối mặt với nhiều thách thức. Thứ nhất, sản xuất video, đặc biệt là video ngắn, không phải là thế mạnh của nhiều tòa soạn báo in. Thứ hai, sự bùng nổ nội dung do AI sản xuất trên mạng xã hội có thể làm lu mờ dòng tin chính thống. Tuy nhiên, các đơn vị sản xuất tin tức đang tìm cách đa dạng hóa nguồn thu, không chỉ từ quảng cáo mà còn từ các thỏa thuận chia sẻ doanh thu với các nền tảng công nghệ, hợp đồng xác thực thông tin, hay thậm chí là từ các quỹ quyên góp.
Kết quả khảo sát năm nay cho thấy 96% các tòa soạn sẽ tiếp tục sử dụng AI để tăng hiệu quả công việc ở hậu trường (back-end) như làm SEO, dịch tự động hay biên tập. Ngoài ra, AI cũng đang được ứng dụng mạnh mẽ để cải thiện trải nghiệm cho độc giả (front-end), với 80% tòa soạn sử dụng AI để đề xuất nội dung cá nhân hóa, 77% để tạo nội dung và 73% để thu thập tin tức, xác thực thông tin. Một số công cụ AI chuyên biệt có thể tự động cắt các cuộc phỏng vấn dài thành video ngắn cho TikTok, Reels, hỗ trợ các nhà báo một cách hiệu quả.
Sự bùng nổ của các công cụ tạo video bằng AI như Sora của OpenAI cũng đặt ra một thách thức lớn về sự bùng nổ của “nội dung cẩu thả” (AI slop), có thể làm suy giảm chất lượng dữ liệu huấn luyện các mô hình AI trong tương lai. Dù vậy, phần lớn các tòa soạn (75%) đều có kế hoạch đầu tư mạnh hơn vào AI trong năm 2025 và nhận ra sức mạnh của AI trong việc tóm tắt nội dung, hỗ trợ tìm kiếm và chuyển đổi văn bản thành video. Mặc dù các đơn vị báo chí đang áp dụng xu hướng này một cách thận trọng, nhưng không thể phủ nhận vai trò của công nghệ.
Tương tự như trên thế giới, "chìa khóa công nghệ" cũng sẽ là lời giải cho bài toán của báo chí Việt Nam. Công nghệ đã và đang đóng vai trò then chốt trong việc đổi mới và phát triển báo chí hiện đại. Nó giúp cải tiến quy trình sản xuất nội dung thông qua tự động hóa, phân tích Big Data và quản lý hiệu quả bằng các hệ thống quản lý nội dung (CMS). Công nghệ cũng giúp phân phối tin tức thông minh hơn, cá nhân hóa nội dung cho độc giả và tích hợp trên nhiều nền tảng khác nhau, từ đó mang lại trải nghiệm sống động hơn qua video, podcast hay các ứng dụng di động.
Ông Nguyễn Khắc Trung, Trưởng Ban Ngân hàng số, Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam (Agribank): Công nghệ giúp dịch vụ ngân hàng gần hơn với đối tượng yếu thế, vùng sâu, vùng xa
 |
| Ông Nguyễn Khắc Trung, Trưởng Ban Ngân hàng số - Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam (Agribank) phát biểu tại tọa đàm |
AI không chỉ góp phần cải thiện quy trình sản xuất, cung ứng sản phẩm và dịch vụ, mà còn đặc biệt hữu ích trong công tác truyền thông. Với ngân hàng này, việc đưa AI vào hoạt động truyền thông được xem như giải pháp giúp nâng cao chất lượng phục vụ, đồng thời đảm bảo các thông điệp chính sách, sản phẩm, dịch vụ được chuyển tải nhanh chóng, chính xác và gần gũi hơn đến người dân.
AI có thể trở thành công cụ đồng hành với khách hàng. Hệ thống ứng dụng AI cho phép tư vấn, giải đáp, hỗ trợ khách hàng suốt 24 giờ mỗi ngày, ở mọi nơi, với khả năng tùy biến linh hoạt, thích ứng tốt với ngôn ngữ và văn hóa vùng miền. Điều này không chỉ tiết kiệm nhân lực trong sản xuất nội dung truyền thông mà còn góp phần nâng cao hiệu quả tiếp cận, nhất là với nhóm khách hàng có hoàn cảnh đặc thù.
AI còn đóng vai trò quan trọng trong xử lý khủng hoảng truyền thông. Thông qua các công cụ “social listening”, Agribank có thể giám sát, phát hiện sớm những tín hiệu bất thường, từ đó nhanh chóng phân tích nguyên nhân, đánh giá mức độ ảnh hưởng và đề ra giải pháp phản ứng kịp thời. Khả năng phân tích sâu và đưa ra gợi ý ứng phó của AI giúp ngân hàng chủ động hơn, giảm thiểu rủi ro trong quản lý thông tin.
Bên cạnh đó, AI có khả năng xử lý và truyền tải nội dung bằng hình ảnh, ngôn ngữ đặc thù. Đối với Agribank, nơi phục vụ số lượng lớn đồng bào dân tộc thiểu số, người dân ở miền núi hay hải đảo, rào cản về ngôn ngữ và văn hóa lâu nay vẫn là thách thức lớn trong công tác truyền thông. Sự hỗ trợ của AI đã góp phần tháo gỡ rào cản này, giúp các sản phẩm truyền thông đến với người dân bằng hình thức gần gũi, dễ hiểu, phù hợp với ngữ cảnh địa phương.
Tuy nhiên, để ứng dụng AI trong truyền thông chính sách, ngân hàng gặp phải những khó khăn nhất định. Đầu tiên là vấn đề hạ tầng công nghệ đòi hỏi nguồn lực rất lớn cả về chi phí lẫn thời gian. Trong khi bài toán an ninh, bảo mật dữ liệu lại đặc biệt nhạy cảm khi liên quan đến thông tin cá nhân và các yêu cầu tuân thủ pháp lý.
Khó khăn thứ hai là nguồn nhân lực. Trong lĩnh vực công nghệ cao, nhất là AI, nguồn lực chất lượng ở Việt Nam còn hạn chế, ngành Ngân hàng cũng chưa có nhiều nhân sự được đào tạo chuyên sâu. Với ngân hàng này, mạng lưới rộng khắp nông thôn nên mức độ am hiểu công nghệ của nhân viên chưa đồng đều, tạo ra khoảng cách trong việc triển khai ứng dụng mới.
Không kém phần quan trọng là thách thức từ phía khách hàng. Ở nhiều vùng nông thôn, miền núi, hạ tầng viễn thông chưa phủ rộng, khách hàng lớn tuổi hoặc ít tiếp xúc với công nghệ thường e dè trước các dịch vụ ngân hàng số. Tâm lý lo ngại về lừa đảo trực tuyến, rủi ro rò rỉ thông tin cũng khiến họ khó mạnh dạn tiếp cận. Theo ông Nguyễn Khắc Trung, vấn nạn lừa đảo trên không gian mạng những năm gần đây đã trở thành một rào cản tâm lý rất lớn khi ngân hàng muốn khuyến khích khách hàng sử dụng dịch vụ số.
Để vượt qua những thách thức này, Agribank đã triển khai nhiều giải pháp đồng bộ. Về công nghệ, ngân hàng tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng, tập trung bảo đảm an ninh, an toàn thông tin, đồng thời xây dựng hệ thống Big Data làm nền tảng cho việc vận hành các ứng dụng AI. Về nhân lực, Agribank chú trọng chính sách tuyển dụng, đào tạo, đồng thời có cơ chế lương, thưởng để thu hút và giữ chân nhân sự có trình độ công nghệ cao. Ngân hàng cũng phối hợp với các trường đại học, tổ chức giáo dục để đào tạo liên tục, giúp cả lãnh đạo lẫn nhân viên nắm bắt kỹ năng sử dụng AI một cách chuẩn mực.
Đáng chú ý, Agribank đã phát động nhiều phong trào và mô hình nhằm thúc đẩy học hỏi, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số trong toàn hệ thống. Các sáng kiến như “đại sứ số”, “hạt nhân số”, hay các cuộc thi về làm chủ công nghệ số đã tạo động lực, khuyến khích tinh thần học tập và phổ cập kỹ năng công nghệ đến từng cán bộ, nhân viên. Qua đó, việc ứng dụng AI không còn là nhiệm vụ đơn lẻ mà trở thành một phần của văn hóa đổi mới trong toàn hệ thống.
Với khách hàng, Agribank phát triển thêm nhiều tiện ích trọn gói trên nền tảng số giúp họ dễ dàng tiếp cận dịch vụ mà không cần đến quầy giao dịch. Các hoạt động truyền thông cũng được kết hợp giữa kênh số và kênh truyền thống như video trên mạng xã hội đi cùng các chương trình truyền hình, nhằm mở rộng phạm vi tiếp cận và củng cố niềm tin. Ngân hàng không chỉ coi nhân viên là kênh truyền thông, mà còn xác định khách hàng cũng là cộng tác viên hữu ích, có thể lan tỏa thông tin, góp phần mở rộng hiệu quả truyền thông chính sách.
Đặc biệt, để phục vụ đối tượng yếu thế, Agribank chú trọng tìm hiểu kỹ lưỡng thói quen và tâm lý của người dân ở các vùng, miền khác nhau. Các sản phẩm truyền thông ứng dụng AI, từ clip quảng cáo đến video hướng dẫn tài chính, đều được xây dựng phù hợp với ngôn ngữ, văn hóa bản địa. Việc sử dụng tiếng dân tộc thiểu số hay hình ảnh quen thuộc trong đời sống hàng ngày giúp thông điệp trở nên gần gũi, dễ hiểu, nhờ đó xóa bỏ khoảng cách giữa công nghệ và đời sống thường nhật.
Từ kinh nghiệm của Agribank cho thấy, AI đã trở thành công cụ hữu ích để ngân hàng nâng cao hiệu quả truyền thông chính sách, đưa sản phẩm dịch vụ đến gần hơn với người dân, đặc biệt là ở vùng sâu, vùng xa. Không chỉ rút ngắn khoảng cách công nghệ, AI còn giúp củng cố niềm tin, phổ cập kỹ năng số và mở rộng cơ hội tiếp cận tài chính cho mọi đối tượng khách hàng, góp phần thúc đẩy tài chính toàn diện và chuyển đổi số trong ngành Ngân hàng.
PGS.,TS. Bùi Chí Trung, Phó Viện trưởng Viện Đào tạo Báo chí và Truyền thông, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội: Ngân hàng càng làm tốt thì càng gây dựng được niềm tin, sự đồng thuận và giữ được khách hàng
 |
| PGS.,TS. Bùi Chí Trung, Phó Viện trưởng Viện Đào tạo Báo chí và Truyền thông, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội điều phối Phiên thảo luận |
Tham gia điều phối phiên thảo luận, PGS.,TS. Bùi Chí Trung, Phó Viện trưởng Viện Đào tạo Báo chí và Truyền thông, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội chia sẻ, chủ đề Tọa đàm hôm nay mang đến hai câu chuyện về ứng dụng AI: Thứ nhất là trong truyền thông chính sách, thứ hai là trong sản phẩm, dịch vụ ngân hàng. Tuy nhiên, dù ở lĩnh vực nào thì đây vẫn là một chủ đề thu hút được rất nhiều người quan tâm, vì nó liên quan đến hoạt động ứng dụng AI và trả lời cho câu hỏi vì sao phải ứng dụng AI, cách sử dụng AI như thế nào để an toàn, hiệu quả nhất. Chúng ta cũng đã có cơ hội chia sẻ kinh nghiệm và phân tích về những thuận lợi cũng như thách thức hiện nay trong việc ứng dụng AI, đồng thời đưa ra những dự báo và đề xuất các khuyến nghị với người dùng về những giải pháp trong tương lai.
PGS.,TS. Bùi Chí Trung nhấn mạnh, khách hàng luôn đặt nhiều kỳ vọng vào ngân hàng. Khi ngân hàng hoạt động hiệu quả, sẽ không chỉ góp phần xây dựng niềm tin và sự đồng thuận từ khách hàng hiện tại, mà còn mở rộng cơ hội tiếp cận và phát triển các khách hàng tiềm năng. Trong bối cảnh xã hội hiện đại, nơi thông tin lan truyền đa chiều và nhanh chóng, việc ứng dụng công nghệ thông tin nhằm tăng tính minh bạch, giảm thiểu tối đa nguy cơ khủng hoảng truyền thông (nếu có), đồng thời nâng cao khả năng quản trị thông tin là vô cùng cần thiết.
Bên cạnh đó, cũng cần chú trọng đến việc tăng cường tính tương tác giữa các bên: Từ những người xây dựng hạ tầng thông tin, phát triển dịch vụ ngân hàng cho đến người dân - những người trực tiếp sử dụng dịch vụ. Làm thế nào để định hướng hành vi và dư luận xã hội một cách tích cực, cũng như triển khai chính sách một cách hiệu quả nhất? Để đạt được điều đó, yếu tố then chốt chính là sự đồng thuận cao giữa các bên liên quan, từ cơ quan quản lý, ngân hàng cho đến cộng đồng người sử dụng dịch vụ.
Hương Giang - Hoàng Giáp
