Trí tuệ nhân tạo tạo sinh: Triển vọng cho ngành Ngân hàng

Công nghệ & ngân hàng số
Ngành Ngân hàng đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế, đang trải qua sự chuyển mình đáng kể nhờ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI - GenAI).
aa

Tóm tắt: Ngành Ngân hàng đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế, đang trải qua sự chuyển mình đáng kể nhờ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI - GenAI). GenAI đang dần trở thành công cụ đột phá, mang lại khả năng cải thiện hoạt động ngân hàng và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Công nghệ này cho phép ngân hàng tối ưu hóa quy trình, từ việc phát triển các hệ thống Chatbot thông minh, cá nhân hóa sản phẩm, đến quản lý rủi ro tín dụng và phát hiện gian lận. GenAI còn giúp ngân hàng thiết kế các chiến dịch tiếp thị mục tiêu và cải thiện khả năng tiếp cận khách hàng qua trợ lý ảo đa ngôn ngữ. Tuy nhiên, việc triển khai GenAI cũng đặt ra một số thách thức quan trọng. Các ngân hàng phải đối mặt với vấn đề bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư, tuân thủ những quy định nghiêm ngặt và bảo đảm tính công bằng trong các quyết định của AI, đồng thời, việc thay đổi quản lý và đào tạo nhân sự để tích hợp GenAI vào các quy trình hiện tại là điều cần thiết để bảo đảm sự liên tục và hiệu quả trong hoạt động. Để tận dụng tối đa lợi ích từ GenAI, các ngân hàng cần có chiến lược triển khai rõ ràng, quản lý thách thức một cách thận trọng và không ngừng đào tạo nguồn nhân lực đáp ứng nhu cầu của kỷ nguyên số.

Từ khóa: GenAI, ngân hàng, phát hiện gian lận, dịch vụ khách hàng.

GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: PROSPECTS FOR BANKING INDUSTRY

Abstract: The banking industry, which plays an important role in the economy, is undergoing a significant transformation thanks to the development of artificial intelligence (AI), especially generative artificial intelligence (GenAI). GenAI is gradually becoming a breakthrough tool, bringing the ability to improve banking operations and enhance customer experience. This technology allows banks to optimize processes, from developing intelligent chatbot systems, product personalization, to credit risk management and fraud detection. GenAI also helps banks design targeted marketing campaigns and improve customer outreach through multilingual virtual assistants. However, implementing GenAI also poses some important challenges. Banks need to address data security and privacy, comply with strict regulations, and ensure fairness in AI decisions, simultaneously, changing in management and staff training to integrate GenAI into existing processes are essential to ensure continuity and efficiency in operations. To maximize the benefits of GenAI, banks need to have a clear implementation strategy, carefully manage challenges, and continuously train human resources to meet the needs of the digital era.

Keywords: GenAI, banking, fraud detection, customer service.

1. Giới thiệu


Ngành Ngân hàng từ lâu đã đóng vai trò quan trọng như huyết mạch của nền kinh tế. Ngân hàng đảm nhận các nhiệm vụ trọng yếu như huy động vốn, cho vay, thanh toán và cung cấp những dịch vụ tài chính khác. Trước đây, hoạt động ngân hàng thường phụ thuộc vào các giao dịch thủ công, chậm chạp, dễ phát sinh lỗi. Tuy nhiên, với sự phát triển không ngừng của công nghệ, ngành Ngân hàng đã trải qua một cuộc cách mạng số hóa mạnh mẽ. Ngày nay, hoạt động ngân hàng trở nên hiện đại, nhanh chóng và tiện lợi hơn, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng.

AI đã và đang tạo ra cuộc cách mạng trong nhiều lĩnh vực kinh tế - xã hội, trong đó có ngân hàng. Với khả năng học hỏi, suy luận và đưa ra quyết định như con người, AI mang lại những đột phá mới trong việc tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu lớn, cung cấp dịch vụ cá nhân hóa khách hàng. Những ứng dụng AI trong ngân hàng như phát hiện gian lận, đánh giá tín dụng, tư vấn đầu tư, Chatbot... đã giúp các ngân hàng nâng cao hiệu quả hoạt động, giảm thiểu rủi ro và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Trong số các ứng dụng của AI, GenAI đã nổi lên như một công nghệ tiên tiến, dễ tiếp cận và có khả năng tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu đầu vào ngôn ngữ tự nhiên. GenAI có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, thiết kế 3D, mã lệnh và nhiều nội dung khác, thông qua việc phân tích dữ liệu đã có, tạo ra những kết quả mới, nguyên bản. Các mô hình GenAI sử dụng mạng nơ-ron sâu để nhận diện các mẫu và cấu trúc trong dữ liệu, từ đó, sáng tạo ra nội dung mới. Đây là một nhánh của học sâu (Deep Learning), đòi hỏi các tập dữ liệu lớn và tài nguyên tính toán đáng kể để huấn luyện AI dự đoán và tạo ra kết quả một cách tự động.

Nhờ khả năng xử lý dữ liệu phức tạp và dự đoán hành vi, GenAI đang được ứng dụng rộng rãi trong ngành Ngân hàng với các mô hình phổ biến như: Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models - LLM), Mạng đối nghịch tạo sinh (Generative Adversarial Networks - GAN) và Bộ mã hóa tự biến thể (Variational Autoencoders - VAE). Những mô hình này không chỉ hỗ trợ các ngân hàng trong việc tối ưu hóa quy trình mà còn mang đến cơ hội đổi mới và sáng tạo trong cung cấp dịch vụ tài chính.

Bài viết này sẽ khám phá sâu hơn các ứng dụng cụ thể của GenAI và tác động của nó với ngành Ngân hàng trong tương lai, từ việc cải thiện hiệu quả vận hành đến việc tạo ra giá trị mới cho khách hàng và tổ chức.

2. GenAI trong ngân hàng

GenAI đang trở thành một công nghệ đột phá trong ngành Ngân hàng, với khả năng cách mạng hóa cách thức vận hành và phục vụ khách hàng của các tổ chức tài chính. GenAI cho phép tạo ra nội dung mới, từ văn bản, hình ảnh, video đến mã phần mềm, đáp ứng nhu cầu người dùng một cách linh hoạt và sáng tạo. Khả năng này mở ra những tiềm năng vô hạn trong việc tối ưu hóa quy trình, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tạo ra những mô hình kinh doanh mới.

GenAI không chỉ đơn thuần là một công cụ hỗ trợ mà còn là yếu tố quyết định sự thành công của doanh nghiệp trong tương lai. Các ngân hàng tiên phong trong việc áp dụng GenAI vào mô hình kinh doanh sẽ có lợi thế cạnh tranh rõ rệt, trong khi những tổ chức chậm chân sẽ dần bị tụt lại phía sau. Giống như việc Excel trở thành công cụ không thể thiếu trong mọi doanh nghiệp, GenAI sẽ trở thành một phần quan trọng trong hoạt động của ngân hàng.

Các ứng dụng của GenAI trong ngân hàng rất đa dạng, từ phát triển Chatbot và Voicebot để tư vấn và bán hàng, ngăn chặn gian lận, đến cải thiện hiệu suất qua tự động hóa các tác vụ như tóm tắt văn bản hay viết tài liệu. GenAI cũng giúp các tổ chức tài chính tăng cường khả năng ra quyết định thông minh hơn thông qua việc phân tích, khai thác dữ liệu hiệu quả và có trách nhiệm.

Một trong những điểm mạnh của GenAI là khả năng tương tác tự nhiên với người dùng, cho phép cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng theo cách mà các mô hình AI truyền thống không thể làm được. Thay vì chỉ dựa vào các mẫu có sẵn, GenAI có thể tự động tạo ra các gợi ý và giải pháp phù hợp với từng cá nhân. Ví dụ, một khách hàng có thể nhận được báo cáo tài chính cá nhân hóa và gợi ý đầu tư dựa trên thu nhập và thói quen chi tiêu của mình, tất cả được thực hiện tự động bởi GenAI.

Ngoài ra, sự kết hợp giữa GenAI và AI truyền thống đang mang lại lợi ích vượt trội cho ngành Ngân hàng. GenAI tạo ra các trải nghiệm tương tác tự nhiên và sáng tạo, trong khi AI truyền thống phân tích, dự đoán dựa trên dữ liệu lịch sử. Ví dụ, khi phát triển Chatbot chăm sóc khách hàng, GenAI chịu trách nhiệm tương tác tự nhiên và cá nhân hóa, còn AI truyền thống giúp phân tích hành vi và nhu cầu khách hàng để đưa ra những gợi ý chính xác.

Theo các chuyên gia từ Microsoft và Google, GenAI đang dần trở thành công cụ không thể thiếu trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động ngân hàng. Các ứng dụng hàng đầu của GenAI trong tài chính bao gồm khả năng cá nhân hóa nội dung tức thời, nâng cao trải nghiệm người dùng và hỗ trợ khách hàng hiệu quả hơn.

Dự báo từ Gartner cho thấy, GenAI sẽ bùng nổ trong ngành Ngân hàng những năm tới. Đến năm 2026, hơn 70% nhiệm vụ tuyến đầu trong các ngân hàng sẽ được hỗ trợ bởi GenAI và đến năm 2028, công nghệ này sẽ được tích hợp vào hơn 80% sản phẩm và giải pháp ngân hàng. Điều này không chỉ cải thiện trải nghiệm khách hàng mà còn tạo ra cơ hội phát triển bền vững cho ngành Ngân hàng.

Theo phân tích của McKinsey, ngân hàng là một trong những ngành hưởng lợi lớn nhất từ GenAI, với giá trị mang lại lên đến 340 tỉ USD.

Đồng thời, khảo sát của KPMG cũng chỉ ra rằng, 57% các lãnh đạo ngân hàng tin rằng GenAI là công nghệ quan trọng giúp doanh nghiệp đạt được mục tiêu trong tương lai.

Với những tiềm năng vượt trội và sự bùng nổ của công nghệ GenAI, ngành Ngân hàng không chỉ đang bước vào kỷ nguyên đổi mới, sáng tạo mà còn xây dựng nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong tương lai.

3. Một số ứng dụng của GenAI trong ngân hàng

Một là, nâng cao trải nghiệm và sự hài lòng của khách hàng

GenAI giúp triển khai Chatbot thông minh, hỗ trợ khách hàng 24/7 với khả năng phản hồi nhanh chóng và chính xác. Các dịch vụ như cập nhật số dư tài khoản, xử lý yêu cầu liên quan đến hiểu biết khách hàng - KYC (Know Your Customer), các thao tác như phát hành sổ séc hay thay đổi thông tin cá nhân sẽ trở nên dễ dàng hơn, mang tới trải nghiệm liền mạch và tiện lợi cho khách hàng.

Hai là, gợi ý và khuyến nghị sản phẩm

GenAI phân tích dữ liệu tài chính cá nhân và lịch sử tín dụng để đưa ra các khuyến nghị sản phẩm phù hợp với nhu cầu của khách hàng, từ việc mở tài khoản tiết kiệm đến lựa chọn thẻ tín dụng. Điều này giúp cá nhân hóa trải nghiệm, đồng thời tăng cơ hội bán chéo và bán thêm các sản phẩm tài chính.

Theo một nghiên cứu của Forrester, 72% khách hàng cho rằng sản phẩm có giá trị hơn khi được cá nhân hóa theo nhu cầu khách hàng. GenAI có thể đề xuất sản phẩm cho khách hàng dựa trên phân tích dữ liệu tài chính và điểm tín dụng của khách hàng.

Ví dụ, GenAI có thể hỗ trợ trong các nhiệm vụ đơn giản như mở tài khoản tiết kiệm hoặc thực hiện và đề xuất các sản phẩm phức tạp hơn như việc mở thẻ tín dụng dựa trên thu nhập, mục tiêu tài chính, thói quen chi tiêu, lối sống của khách hàng. Điều này sẽ giúp khách hàng có được thông tin đầy đủ, thuận tiện hơn trong việc chọn thẻ phù hợp với sở thích và các tính năng phù hợp với nhu cầu của họ. GenAI cũng có thể được sử dụng để phát triển các dịch vụ bán chéo và bán thêm sản phẩm.

Ba là, xác định điều kiện vay và các lựa chọn khả dụng

GenAI có thể hỗ trợ khách hàng tính toán điều kiện vay vốn, từ mua nhà, ô tô đến học phí, đồng thời, gợi ý các đối tác như dự án nhà ở được phê duyệt hoặc các đại lý xe hơi đã được liên kết. Công nghệ này giúp khách hàng hiểu rõ hơn về các khoản vay và đưa ra quyết định tài chính một cách thông minh hơn.

Bốn là, tăng cường khả năng tiếp cận khách hàng

AI hội thoại, một phân nhánh của GenAI có thể cải thiện khả năng tiếp cận khách hàng thông qua trợ lý ảo, hỗ trợ đa ngôn ngữ và điều hướng dễ dàng bằng văn bản, giọng nói. Với tương tác tự nhiên, đơn giản chỉ bằng giọng nói, trợ lý ảo đem lại trải nghiệm “không chạm” tiện lợi và an toàn đối với người dùng cuối. Đồng thời, ứng dụng trợ lý ảo góp phần xây dựng hệ sinh thái thông minh, đồng bộ, tối ưu cho khách hàng. Điều này đặc biệt hữu ích cho khách hàng là người khuyết tật, giúp họ tiếp cận các dịch vụ tài chính một cách thuận tiện hơn.

Năm là, quản lý rủi ro và cải thiện quyết định tín dụng

GenAI mang lại hiệu quả trong việc phân tích rủi ro tín dụng, giúp các ngân hàng quản lý rủi ro toàn diện hơn. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử tín dụng và các yếu tố liên quan như xu hướng kinh tế hoặc hành vi tiêu dùng, GenAI có thể dự đoán và phát hiện các rủi ro tài chính tiềm ẩn. Công nghệ này cũng hỗ trợ phát hiện gian lận và bất thường trong giao dịch, kích hoạt cảnh báo sớm giúp ngân hàng ngăn chặn tổn thất. Ngoài ra, GenAI cá nhân hóa quy trình quản lý rủi ro cho từng khách hàng, đồng thời cải thiện quá trình phê duyệt tín dụng bằng cách tự động hóa đánh giá tín dụng dựa trên tiêu chí phức tạp. Điều này giúp ngân hàng chủ động hơn trong việc quản lý khủng hoảng và đưa ra các giải pháp tài chính linh hoạt hơn cho khách hàng.

Sáu là, marketing cá nhân hóa

GenAI giúp các ngân hàng phân tích hành vi của khách hàng và thiết kế những chiến dịch tiếp thị mục tiêu dựa trên sở thích cá nhân và hành vi trực tuyến của khách hàng. Công nghệ này không chỉ tạo ra nội dung quảng cáo cá nhân hóa mà còn tối ưu hóa thời gian và kênh tiếp cận, giúp ngân hàng tiếp cận khách hàng tại thời gian và địa điểm có khả năng tương tác cao nhất. GenAI có khả năng phân tích dữ liệu lớn để nhận diện xu hướng và mô hình tiêu dùng, từ đó cung cấp khuyến nghị sản phẩm và dịch vụ phù hợp với từng cá nhân. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa chi phí tiếp thị bằng cách giảm thiểu lãng phí mà còn tăng tỉ lệ chuyển đổi nhờ vào việc cung cấp nội dung và khuyến mãi chính xác hơn. Hơn nữa, các chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa do GenAI thiết kế có thể duy trì lòng trung thành của khách hàng bằng cách tạo ra trải nghiệm khách hàng tích cực và có giá trị.

Bảy là, phát hiện và ngăn chặn gian lận

GenAI là công cụ đắc lực trong việc phát hiện và ngăn chặn gian lận. Bằng cách phân tích các giao dịch và hành vi của khách hàng, AI có thể phát hiện bất thường và đưa ra cảnh báo sớm, giúp ngân hàng giảm thiểu rủi ro và bảo vệ tài sản khách hàng.

Nhờ khả năng phân tích và dự đoán mạnh mẽ, GenAI đang giúp các ngân hàng tối ưu hóa hoạt động, giảm thiểu rủi ro và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng, góp phần định hình tương lai của ngành Ngân hàng.

4. Thách thức và giới hạn

GenAI mặc dù mang lại tiềm năng lớn cho ngành Ngân hàng nhưng cũng tạo ra một số thách thức đáng lưu ý như sau:

Thứ nhất, bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu

GenAI dựa vào việc thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu cá nhân để hoạt động hiệu quả. Điều này đặt ra vấn đề lớn về bảo mật và quyền riêng tư, vì dữ liệu càng phong phú thì trách nhiệm bảo vệ thông tin càng cao. Các ngân hàng cần triển khai những biện pháp bảo mật nghiêm ngặt và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư để ngăn chặn nguy cơ rò rỉ dữ liệu hoặc bị tấn công mạng.

Thứ hai, tuân thủ quy định

Ngành tài chính chịu sự giám sát chặt chẽ từ các cơ quan quản lý và việc triển khai GenAI không phải là ngoại lệ. Ngân hàng cần bảo đảm rằng, giải pháp AI của mình tuân thủ các quy định nghiêm ngặt để tránh những hậu quả liên quan đến pháp lý. Việc không tuân thủ quy định có thể dẫn đến bị điều tra pháp lý và tổn thất tài chính lớn.

Thứ ba, tính công bằng và minh bạch

GenAI cần phải được thiết kế, triển khai để bảo đảm tính công bằng, minh bạch trong các quyết định. Đặc biệt với các dịch vụ như cấp tín dụng, điều quan trọng là tránh thiên vị và bảo đảm rằng các quyết định được đưa ra dựa trên các tiêu chí khách quan. Điều này yêu cầu ngân hàng phải liên tục giám sát và cải tiến các mô hình AI để duy trì sự công bằng trong các dịch vụ tài chính.

5. Kết luận

GenAI đã chứng tỏ là một công cụ mạnh mẽ, có khả năng thay đổi ngành Ngân hàng nếu được triển khai một cách cẩn thận và có chiến lược rõ ràng. GenAI không chỉ là xu hướng công nghệ mà còn là yếu tố quyết định trong việc duy trì và mở rộng sự cạnh tranh trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, các ngân hàng cần tích cực áp dụng GenAI để không bị tụt lại phía sau trong cuộc đua công nghệ và tạo ra lợi thế vượt trội so với các đối thủ.

Việc không chấp nhận triển khai GenAI có thể dẫn đến việc mất cơ hội và yếu thế khi sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt hơn. Các ngân hàng cần xây dựng chiến lược rõ ràng để tích hợp GenAI vào lĩnh vực hoạt động và tiếp thị, nhằm đạt được kết quả mong muốn và xây dựng mối liên kết sâu sắc với các thế hệ khách hàng mới, đặc biệt là

Gen Z, những người yêu thích công nghệ và mong muốn có trải nghiệm tài chính cá nhân hóa.

Các ngân hàng cũng cần đồng bộ hóa sự phát triển của mình với tốc độ đổi mới công nghệ, đồng thời cải thiện các biện pháp an ninh mạng để bảo vệ dữ liệu khách hàng và ngăn chặn các mối đe dọa an ninh mạng. Đào tạo lại nguồn nhân lực hiện tại là điều không thể thiếu, giúp đội ngũ nhân viên nắm bắt và sử dụng hiệu quả GenAI, đồng thời giữ cho họ có giá trị trong môi trường công nghệ ngày càng phát triển. Áp dụng thành công GenAI không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà còn vào khả năng con người trong việc sử dụng và tận dụng công nghệ để giải quyết các vấn đề một cách sáng tạo và hiệu quả.

Tài liệu tham khảo:

1. Generative AI, OpenAI, and ChatGPT: What are they: Francesca Lazzeri, Ph.D. https://s.net.vn/O2lW

2. https://www.forrester.com/press-newsroom/72-of-businesses-name-improving-customer-experience-their-top-priority/

3.hhttps://www.gartner.com/en/doc/792823-innovation-insight-what-banking-cios-must-know-when-adopting-generative-ai

4.hhttps://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/capturing-the-full-value-of-generative-ai-in-banking

5. KPMG global tech report 2023, https://kpmg.com/uk/en/home/insights/2023/09/kpmg-global-tech-report-2023.html6. Using the Power of Generative AI in Banking and Finance: Aisera.com


ThS. Nguyễn Thị Yến

Khoa Công nghệ thông tin và kinh tế số - Học viện Ngân hàng


https://tapchinganhang.gov.vn

Tin bài khác

Ứng dụng dữ liệu lớn, học máy trong hoạt động ngân hàng: Thực trạng, thách thức và khuyến nghị

Ứng dụng dữ liệu lớn, học máy trong hoạt động ngân hàng: Thực trạng, thách thức và khuyến nghị

Dữ liệu lớn và AI, đặc biệt là học máy, không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ mà còn là động lực then chốt định hình tương lai của ngành Ngân hàng.
Kết nối, chia sẻ dữ liệu góp phần phòng, chống tình trạng lừa đảo, chiếm đoạt tài sản trên không gian mạng trong lĩnh vực ngân hàng

Kết nối, chia sẻ dữ liệu góp phần phòng, chống tình trạng lừa đảo, chiếm đoạt tài sản trên không gian mạng trong lĩnh vực ngân hàng

Trong bối cảnh khoa học, công nghệ phát triển, Việt Nam hội nhập với kinh tế thế giới, ngành Ngân hàng đã tiên phong ứng dụng công nghệ thông tin, chuyển đổi số để triển khai, cung cấp các dịch vụ ngân hàng trực tuyến phục vụ cho nhu cầu thanh toán, giao dịch tức thời của người dân, doanh nghiệp.
Những dự báo về tình hình an ninh mạng năm 2025

Những dự báo về tình hình an ninh mạng năm 2025

Với khả năng học hỏi và tự điều chỉnh, AI đã mang lại nhiều đột phá trong công tác bảo mật.
Các yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn dịch vụ ngân hàng số của khách hàng cá nhân trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh

Các yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn dịch vụ ngân hàng số của khách hàng cá nhân trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh

Ngày nay, công nghệ số đã và đang dần thay đổi cơ bản hình thức cung ứng các dịch vụ tài chính - ngân hàng. Theo đó, sự phát triển của dịch vụ ngân hàng dựa trên nền tảng công nghệ số có thể giúp các ngân hàng đổi mới toàn diện từ quy trình cung cấp sản phẩm, dịch vụ, đổi mới hệ thống kênh phân phối, mở rộng danh mục sản phẩm, cung cấp dịch vụ cho một phạm vi khách hàng rộng lớn hơn với chi phí thấp hơn.
10 sự kiện công nghệ thông tin Việt Nam nổi bật năm 2024

10 sự kiện công nghệ thông tin Việt Nam nổi bật năm 2024

Năm 2024, vượt qua nhiều khó khăn, thách thức, kinh tế - xã hội Việt Nam đã có bước phát triển tích cực với nhiều điểm sáng, trong đó có sự đóng góp đáng kể của lĩnh vực công nghệ thông tin. Tạp chí Ngân hàng điểm lại những sự kiện công nghệ thông tin tiêu biểu của năm 2024.
Dấu ấn công nghệ ngân hàng năm 2024: An ninh, an toàn trong cung cấp và sử dụng dịch vụ ngân hàng trên không gian mạng

Dấu ấn công nghệ ngân hàng năm 2024: An ninh, an toàn trong cung cấp và sử dụng dịch vụ ngân hàng trên không gian mạng

Để phòng, chống các hoạt động lừa đảo trên không gian mạng, trong thời gian qua, ngành Ngân hàng đã và đang tổ chức triển khai nhiều giải pháp mang tính tổng thể, đồng bộ.
Tiên phong đổi mới, sáng tạo, ứng dụng công nghệ mới thúc đẩy hoạt động thanh toán không dùng tiền mặt trong nền kinh tế

Tiên phong đổi mới, sáng tạo, ứng dụng công nghệ mới thúc đẩy hoạt động thanh toán không dùng tiền mặt trong nền kinh tế

Trong những năm qua, nhiều sản phẩm, dịch vụ, phương thức thanh toán an toàn, tiện lợi, đem lại lợi ích thiết thực cho người dân, doanh nghiệp được các ngân hàng, tổ chức cung ứng dịch vụ trung gian thanh toán quan tâm, phát triển. Các dịch vụ, phương thức thanh toán, chuyển tiền mới như rút tiền tại ATM bằng QR Code, thanh toán phi tiếp xúc, thanh toán, chuyển tiền qua QR Code... đã được tích hợp vào trong sản phẩm, dịch vụ để nâng cao tiện ích, tăng cường an toàn bảo mật, qua đó góp phần phổ biến thanh toán không dùng tiền mặt (TTKDTM) đến với người dân, doanh nghiệp.
Nhân tố quyết định chấp nhận liên tục ví điện tử ở Việt Nam

Nhân tố quyết định chấp nhận liên tục ví điện tử ở Việt Nam

Ví điện tử là một xu hướng công nghệ mới đang ngày càng phổ biến, thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu và các doanh nghiệp. Trong thị trường ngày càng cạnh tranh, việc xây dựng sự hài lòng khách hàng rất quan trọng để tạo và duy trì lợi thế cạnh tranh.
Xem thêm
Tác động của Luật Đất đai năm 2024 đối với hoạt động kinh doanh của hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam

Tác động của Luật Đất đai năm 2024 đối với hoạt động kinh doanh của hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam

Luật Đất đai năm 2024 được Quốc hội khóa XV thông qua ngày 18/01/2024 tại Kỳ họp bất thường lần thứ 5, là sự kiện quan trọng đánh dấu những đổi mới mang tính đột phá về chính sách đất đai.
Điều hành chính sách tiền tệ tiếp tục góp phần quan trọng vào thành tựu chung của đất nước

Điều hành chính sách tiền tệ tiếp tục góp phần quan trọng vào thành tựu chung của đất nước

Năm 2024, trong bối cảnh kinh tế thế giới và khu vực có những biến động phức tạp nhưng kinh tế Việt Nam phục hồi tích cực, nằm trong nhóm các quốc gia tăng trưởng cao nhất khu vực và thế giới; lạm phát được kiểm soát tốt; các cân đối lớn của nền kinh tế được bảo đảm. Nhiều tổ chức xếp hạng tín nhiệm quốc tế uy tín (như Fitch Rating, Moody’s, S&P) tiếp tục đánh giá tích cực về tình hình kinh tế của Việt Nam. Trong những thành công đó, có đóng góp quan trọng từ việc điều hành chính sách tiền tệ (CSTT) của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (NHNN). Trong kỷ nguyên vươn mình của dân tộc, NHNN tiếp tục phát huy những thành quả đạt được trong điều hành CSTT, tăng khả năng thích ứng với những biến động của môi trường kinh tế thế giới và trong nước để kiên định mục tiêu kiềm chế lạm phát, ổn định kinh tế vĩ mô, hỗ trợ tăng trưởng, góp phần nâng cao tính độc lập tự chủ của nền kinh tế trong quá trình hội nhập kinh tế quốc tế. Đó là chia sẻ của Phó Thống đốc NHNN Phạm Thanh Hà về điều hành CSTT nhân dịp Xuân Ất Tỵ 2025.
Nhận thế chấp dự án và nhà ở hình thành trong tương lai từ chủ đầu tư dự án nhà ở thương mại theo quy định mới

Nhận thế chấp dự án và nhà ở hình thành trong tương lai từ chủ đầu tư dự án nhà ở thương mại theo quy định mới

Mục đích thế chấp theo Luật Nhà ở năm 2023 là để vay vốn đầu tư chính dự án nhà ở thương mại hoặc xây dựng nhà ở thuộc dự án nhà ở thương mại và bên nhận thế chấp chỉ có thể là tổ chức tín dụng tài trợ cho dự án hoặc tài trợ cho việc xây dựng nhà ở thuộc dự án.
Khơi thông dòng vốn tín dụng ngân hàng góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và ổn định kinh tế vĩ mô

Khơi thông dòng vốn tín dụng ngân hàng góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và ổn định kinh tế vĩ mô

Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (NHNN) sẽ quyết tâm triển khai các giải pháp đã đề ra, đồng hành cùng hệ thống tổ chức tín dụng (TCTD) tháo gỡ những khó khăn để có thể bảo đảm cung ứng đầy đủ vốn tín dụng ngân hàng phục vụ các hoạt động sản xuất, kinh doanh, đầu tư, tiêu dùng trong nền kinh tế, hướng tới việc thực hiện những mục tiêu to lớn về phát triển kinh tế - xã hội mà Đảng và Nhà nước đã đề ra, đóng góp công sức vào công cuộc chuyển mình, cất cánh của dân tộc Việt Nam.
Phó Thủ tướng Chính phủ Lê Thành Long dự Diễn đàn "Kinh doanh và Pháp luật" năm 2025

Phó Thủ tướng Chính phủ Lê Thành Long dự Diễn đàn "Kinh doanh và Pháp luật" năm 2025

Ngày 09 10, tại Hà Nội, Hội đồng Phối hợp phổ biến, giáo dục pháp luật Trung ương đã tổ chức Diễn đàn Kinh doanh và Pháp luật năm 2025 với chủ đề Chung tay giải quyết các vấn đề pháp lý, góp phần tạo dựng môi trường đầu tư kinh doanh thuận lợi cho doanh nghiệp”.
Kinh nghiệm quốc tế về thực thi chính sách tài chính ứng phó với biến đổi khí hậu và bài học cho Việt Nam

Kinh nghiệm quốc tế về thực thi chính sách tài chính ứng phó với biến đổi khí hậu và bài học cho Việt Nam

Nghiên cứu tập trung phân tích quá trình thực thi chính sách tài chính ứng phó với biến đổi khí hậu của ba nước tương đối thành công là Hà Lan, Hàn Quốc và Thái Lan, từ đó rút ra bài học kinh nghiệm cho việc thực thi chính sách này ở Việt Nam.
Những “phép màu” năm mới của nền kinh tế

Những “phép màu” năm mới của nền kinh tế

Khoa học kinh tế cho thấy, thực tế phong phú hơn nhiều so với lý thuyết kinh tế tiêu chuẩn. Có những hiện tượng trong nền kinh tế trái ngược với khoa học, đặc biệt là những hiện tượng kinh tế nổi bật trong năm mới.
Nền kinh tế mùa lễ hội: Khi niềm vui và lợi nhuận song hành

Nền kinh tế mùa lễ hội: Khi niềm vui và lợi nhuận song hành

Mùa lễ hội cuối năm tại Mỹ là sự kết hợp hài hòa giữa giá trị văn hóa, tinh thần và kinh tế. Lễ Tạ ơn (Thanksgiving), Giáng sinh (Christmas) hay Tết Dương lịch (New Year’s Day), mỗi dịp lễ đều mang lại ý nghĩa riêng, góp phần làm phong phú đời sống cộng đồng và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế
Tổng quan kinh tế thế giới năm 2024 và triển vọng 2025

Tổng quan kinh tế thế giới năm 2024 và triển vọng 2025

Năm 2024, hoạt động kinh tế toàn cầu tuy không rơi vào suy thoái, nhưng vẫn ở mức thấp hơn tiềm năng, với lạm phát dù đã hạ nhiệt so với năm 2023, nhưng vẫn ở mức cao hơn mục tiêu tại nhiều quốc gia.
Kinh tế - tài chính thế giới năm 2025 và một số khuyến nghị điều hành chính sách tiền tệ, chính sách tài khóa ở Việt Nam

Kinh tế - tài chính thế giới năm 2025 và một số khuyến nghị điều hành chính sách tiền tệ, chính sách tài khóa ở Việt Nam

Dự báo cho năm 2025, lạm phát toàn cầu tiếp tục xu hướng giảm, tiến gần hơn đến mục tiêu ổn định giá. Theo IMF, lạm phát toàn cầu dự kiến giảm từ 5,8% năm 2024 xuống còn 4,3% năm 2025 và theo OECD (9/2024), các nền kinh tế phát triển có thể đạt mức 2,0%, gần sát mục tiêu của ngân hàng trung ương.

Thông tư số 59/2024/TT-NHNN ngày 31/12/2024 Sửa đổi, bổ sung một số điều của Thông tư số 12/2021/TT-NHNN ngày 30 tháng 7 của 2021 của Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam quy định về việc tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài mua, bán kỳ phiếu, tín phiếu, chứng chỉ tiền gửi, trái phiếu do tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài khác phát hành trong nước

Thông tư số 60/2024/TT-NHNN ngày 31/12/2024 Quy định về dịch vụ ngân quỹ cho tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài

Thông tư số 61/2024/TT-NHNN ngày 31/12/2024 Quy định về bảo lãnh ngân hàng

Thông tư số 62/2024/TT-NHNN ngày 31/12/2024 Quy định điều kiện, hồ sơ, thủ tục chấp thuận việc tổ chức lại ngân hàng thương mại, tổ chức tín dụng phi ngân hàng

Thông tư số 63/2024/TT-NHNN ngày 31/12/2024 Quy định về hồ sơ, thủ tục thu hồi Giấy phép và thanh lý tài sản của tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài; hồ sơ, thủ tục thu hồi Giấy phép văn phòng đại diện tại Việt Nam của tổ chức tín dụng nước ngoài, tổ chức nước ngoài khác có hoạt động ngân hàng

Thông tư số 64/2024/TT-NHNN ngày 31/12/2024 Quy định về triển khai giao diện lập trình ứng dụng mở trong ngành Ngân hàng

Thông tư số 57/2024/TT-NHNN ngày 24/12/2024 Quy định hồ sơ, thủ tục cấp Giấy phép lần đầu của tổ chức tín dụng phi ngân hàng

Thông tư số 56/2024/TT-NHNN ngày 24/12/2024 Quy định hồ sơ, thủ tục cấp Giấy phép lần đầu của ngân hàng thương mại, chi nhánh ngân hàng nước ngoài, văn phòng đại diện nước ngoài

Thông tư số 55/2024/TT-NHNN ngày 18/12/2024 Sửa đổi khoản 4 Điều 2 Thông tư số 19/2018/TT-NHNN ngày 28 tháng 8 năm 2018 của Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam hướng dẫn về quản lý ngoại hối đối với hoạt động thương mại biên giới Việt Nam - Trung Quốc

Thông tư số 54/2024/TT-NHNN ngày 17/12/2024 Sửa đổi, bổ sung một số điều của Thông tư số 26/2021/TT-NHNN ngày 31 tháng 12 năm 2021 của Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam hướng dẫn giao dịch ngoại tệ giữa Ngân hàng Nhà nước Việt Nam và tổ chức tín dụng được phép hoạt động ngoại hối