Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào xử lý dữ liệu trong hoạt động ngân hàng tại Việt Nam
29/06/2022 194 lượt xem
Ngày 02/6/2022, tại Hà Nội, Trung tâm Thông tin tín dụng Quốc gia Việt Nam (CIC) đã tổ chức Hội thảo khoa học “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào xử lý dữ liệu trong hoạt động ngân hàng tại Việt Nam”.
 
Tham dự Hội thảo có đại diện, lãnh đạo của các vụ, cục, đơn vị thuộc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (NHNN): CIC, Viện Chiến lược ngân hàng, Vụ Thanh toán, Cục Công nghệ thông tin; đại diện của một số tổ chức tín dụng trên địa bàn Hà Nội; các chuyên gia đến từ Học viện Ngân hàng, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội.
 

Toàn cảnh Hội thảo
 
Phát biểu tại Hội thảo, ông Phan Huy Thắng, Phó Tổng Giám đốc CIC cho biết: Cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0) mang đến những thay đổi toàn diện trong mọi mặt của cuộc sống. Trong đó, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) là những xu hướng trọng tâm, nổi bật, đã và đang được nghiên cứu, ứng dụng rộng rãi vào nhiều lĩnh vực trong cuộc sống. Kế hoạch Chuyển đổi số ngành Ngân hàng đến năm 2025, định hướng đến năm 2030 cũng đã đặt ra các mục tiêu nhằm đổi mới toàn diện hoạt động quản lý của NHNN theo hướng hiện đại, trên cơ sở ứng dụng và khai thác hiệu quả các thành tựu của cuộc CMCN 4.0, đáp ứng đầy đủ các tiêu chí, chỉ số về chuyển đổi số của Chính phủ.
 
Với vai trò là đầu mối trong hoạt động thông tin tín dụng (TTTD) của NHNN, CIC luôn phấn đấu thực hiện tốt các nhiệm vụ được giao, góp phần cải thiện môi trường kinh doanh lành mạnh, nâng cao năng lực cạnh tranh của quốc gia, khẳng định vai trò là một trụ cột quan trọng của cơ sở hạ tầng tài chính quốc gia. CIC luôn chủ động tìm kiếm các công nghệ mới để đảm bảo xây dựng được kho dữ liệu TTTD đầy đủ, thống nhất, chất lượng cao. Dự án khoa học và công nghệ cấp Bộ của NHNN với chủ đề “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào xử lý dữ liệu trong hoạt động ngân hàng tại Việt Nam” đã được giao cho CIC thực hiện. Việc nghiên cứu, ứng dụng thành tựu của cuộc CMCN 4.0, đặc biệt là ứng dụng học máy trong việc xây dựng giải pháp xử lý dữ liệu trong hoạt động TTTD với độ chính xác cao, khắc phục những nhược điểm của giải pháp hiện tại là một yêu cầu thiết yếu.
 
Tại Hội thảo, các đại biểu đã trình bày các tham luận, giao lưu, chia sẻ về các nội dung như: Ứng dụng học máy vào xử lý dữ liệu trong hoạt động TTTD tại Việt  Nam - thực trạng và giải pháp; Xây dựng hệ thống thử nghiệm xử lý dữ liệu trong hoạt động TTTD có ứng dụng học máy tại CIC; Ứng dụng học máy trong hoạt động của ngân hàng thương mại; Sử dụng tri thức TTTD trong việc khuyến nghị người vay; Ứng dụng học máy chấm điểm tín dụng khách hàng lẻ.
 
Nhằm phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào xử lý dữ liệu trong hoạt động ngân hàng tại Việt Nam, các đại biểu cũng đề xuất một số giải pháp, kiến nghị: Thứ nhất, đề nghị Chính phủ bổ sung các chỉ tiêu cụ thể hoặc yêu cầu các ngành thực hiện đăng ký kế hoạch thực hiện Chiến lược Quốc gia về phát triển ứng dụng học máy; Thứ hai, đề nghị NHNN bổ sung, hoàn thiện các quy định về ứng dụng công nghệ mới đối với các đơn vị hoạt động TTTD, đặc biệt là giao nhiệm vụ/điều kiện về việc triển khai ứng dụng học máy; Xây dựng cơ chế, tạo điều kiện thúc đẩy ứng dụng học máy trong hoạt động TTTD; Xây dựng chỉ số đánh giá mức độ phát triển và ứng dụng khoa học công nghệ của các tổ chức hoạt động TTTD; Thứ ba, đối với các tổ chức hoạt động TTTD, để đẩy nhanh tiến độ ứng dụng học máy vào xử lý dữ liệu TTTD, các tổ chức này cần sớm thực hiện: Chuẩn hóa các quy trình nghiệp vụ, đánh giá ứng dụng học máy vào các quy trình nghiệp vụ hiện có; xây dựng chiến lược phát triển, lấy việc ứng dụng khoa học công nghệ là trung tâm; xây dựng cơ sở dữ liệu thử nghiệm triển khai ứng dụng học máy.
 
ĐT
Bình luận Ý kiến của bạn sẽ được kiểm duyệt trước khi đăng. Vui lòng gõ tiếng Việt có dấu
Đóng lại ok
Bình luận của bạn chờ kiểm duyệt từ Ban biên tập
Giao lưu thể thao Khối các tổ chức sự nghiệp Ngân hàng Nhà nước Việt Nam năm 2022
Giao lưu thể thao Khối các tổ chức sự nghiệp Ngân hàng Nhà nước Việt Nam năm 2022
07/08/2022 71 lượt xem
Triển khai Kế hoạch hoạt động của Khối các tổ chức sự nghiệp Ngân hàng Nhà nước (NHNN) năm 2022, ngày 06/8/2022, tại Khu thể thao Công đoàn cơ quan Ngân hàng Nhà nước Trung ương, số 90 Khuất Duy Tiến, quận Thanh Xuân, Hà Nội, Trung tâm Thông tin tín dụng Quốc gia Việt Nam (CIC) - Khối trưởng đã tổ chức Giải Thể thao Khối các tổ chức sự nghiệp năm 2022.
Cần thiết lập các chính sách và quy định mới nhằm phát triển thị trường tài chính, góp phần thúc đẩy tài chính toàn diện và tăng trưởng bền vững
Cần thiết lập các chính sách và quy định mới nhằm phát triển thị trường tài chính, góp phần thúc đẩy tài chính toàn diện và tăng trưởng bền vững
06/08/2022 46 lượt xem
Từ năm 2014, Diễn đàn Toàn cầu về Bảo vệ người tiêu dùng tài chính đã trở thành sự kiện thường niên do Học viện Quốc tế về người tiêu dùng tài chính (IAFICO) tổ chức.
Công đoàn cơ quan Ngân hàng Nhà nước Trung ương tổ chức Hội nghị Ban Chấp hành lần thứ 10 khóa II
Công đoàn cơ quan Ngân hàng Nhà nước Trung ương tổ chức Hội nghị Ban Chấp hành lần thứ 10 khóa II
05/08/2022 65 lượt xem
Ngày 05/8/2022, Công đoàn cơ quan Ngân hàng Nhà nước (NHNN) Trung ương đã tổ chức Hội nghị Ban Chấp hành lần thứ 10 khóa II, nhiệm kỳ 2018 - 2023. Đồng chí Lê Quốc Nghị, Chủ tịch Công đoàn cơ quan NHNN Trung ương chủ trì Hội nghị.
Giá vàngXem chi tiết

GIÁ VÀNG - XEM THEO NGÀY

Khu vực

Mua vào

Bán ra

HÀ NỘI

Vàng SJC 1L

67.400

68.420

TP.HỒ CHÍ MINH

Vàng SJC 1L

67.400

68.400

Vàng SJC 5c

67.400

68.420

Vàng nhẫn 9999

52.600

53.500

Vàng nữ trang 9999

52.500

53.100


Ngoại tệXem chi tiết
TỶ GIÁ - XEM THEO NGÀY 
Ngân Hàng
USD
EUR
GBP
JPY
Mua vào
Bán ra
Mua vào
Bán ra
Mua vào
Bán ra
Mua vào
Bán ra
Vietcombank
23.190
23.500
26.488
27.866
31.023
32.318
204.16
214.87
BIDV
23.220
23.500
26.575
27.683
31.139
32.402
203.99
213.29
VietinBank
23.200
23.500
26.607
27.727
31.399
32.409
204.47
213.47
Agribank
23.195
23.480
26.787
27.493
31.334
32.117
205.87
211.70
Eximbank
23.230
23.460
26.871
27.398
31.480
32.096
206.75
210.81
ACB
23.220
23.800
26.814
27.429
31.401
31.993
206.11
211.05
Sacombank
23.238
23.820
26.953
27.513
31.568
32.084
206.29
212.66
Techcombank
23.215
23.501
26.643
27.863
31.118
32.281
205.24
214.28
LienVietPostBank
23.190
23.490
26.875
27.928
31.504
31.988
207.19
213.97
DongA Bank
23.260
23.510
26.930
27.410
31.560
32.110
203.80
210.30
(Cập nhật trong ngày)
Lãi SuấtXem chi tiết
(Cập nhật trong ngày)
Ngân hàng
KKH
1 tuần
2 tuần
3 tuần
1 tháng
2 tháng
3 tháng
6 tháng
9 tháng
12 tháng
24 tháng
Vietcombank
0,10
0,20
0,20
-
3,10
3,10
3,40
4,00
4,00
5,60
5,40
BIDV
0,10
-
-
-
3,10
3,10
3,40
4,00
4,00
5,60
5,60
VietinBank
0,10
0,20
0,20
0,20
3,10
3,10
3,40
4,00
4,00
5,60
5,60
Eximbank
0,10
0,20
0,20
0,20
3,40
3,50
3,70
5,40
5,40
5,90
6,00
ACB
-
0,20
0,20
0,20
3,10
3,20
3,40
4,50
4,60
5,10
5,80
Sacombank
0,03
-
-
-
3,50
3,70
3,80
5,20
5,35
5,80
6,20
Techcombank
0,03
-
-
-
2,95
3,25
3,45
5,25
5,25
5,65
5,75
LienVietPostBank
0,10
0,10
0,10
0,10
3,50
3,50
3,80
4,47
4,45
5,49
5,34
DongA Bank
0,20
0,20
0,20
0,20
3,80
3,80
3,80
6,10
6,20
6,70
7,00
Agribank
0,10
-
-
-
3,10
3,10
3,40
4,00
4,00
5,60
5,60

Liên kết website
Bình chọn trực tuyến
Nội dung website có hữu ích với bạn không?